Am 27. September 2026 testete The Call Center Doctors DeepSeek V4.1 Flash rund drei Stunden lang auf einem gemieteten Server mit vier Nvidia H200. Für einen vollen Betriebstag veranschlagte die Consultancy die On-Demand-Miete mit 440,88 US-Dollar; vergleichbare Arbeit über die DeepSeek-API schätzte sie auf 184 bis 223 US-Dollar. Die GPU-Probe dauerte etwa drei Stunden, nicht den gesamten Zeitraum der zugrunde liegenden Arbeitsdaten.
Ein Testtag mit vier Nvidia H200
The Call Center Doctors setzte für den Test DeepSeek V4.1 Flash auf dem gemieteten Server ein. Die angegebenen Mietpreise lagen bei 18,37 US-Dollar pro Stunde im On-Demand-Modell und 9,19 US-Dollar pro Stunde als Spot-Miete. Bei Spot-Kapazität kann der Anbieter den Server zurückfordern.
| Variante | Kosten pro Tag | Berechnungsgrundlage | Bedingung |
| On-Demand-Miete für vier H200 | 440,88 US-Dollar | 18,37 US-Dollar pro Stunde | Laut The Call Center Doctors fallen die Kosten auch bei Leerlauf an. |
| Spot-Miete für vier H200 | etwa 220 US-Dollar | 9,19 US-Dollar pro Stunde | Der Anbieter kann die Kapazität zurückfordern. |
| DeepSeek-API-Arbeit | 184 bis 223 US-Dollar | Geschätzter API-Gegenwert für einen vollen Servertag mit dem modellierten Coding-Arbeitsmix | Schätzung von The Call Center Doctors. |
Für den etwa dreistündigen GPU-Test bezifferte The Call Center Doctors die Kosten auf rund 55 US-Dollar zum regulären Tarif beziehungsweise 28 US-Dollar zum Spot-Tarif. Bei der On-Demand-Miete lag der Tagespreis damit klar über dem geschätzten API-Gegenwert. Der Spot-Tagespreis lag ungefähr in dessen Spanne, brachte aber das Risiko mit sich, dass der Anbieter die Kapazität zurückfordert.
Wiederholter Kontext prägte den Arbeitsaufwand
Die Kostenrechnung bezog sich auf die Claude-Code-Nutzung von The Call Center Doctors zwischen dem 1. und 27. September 2026. In diesem Zeitraum lasen die Agenten laut der Consultancy 388,5 Milliarden Tokens und erzeugten 393 Millionen Tokens. 374,2 Milliarden der gelesenen Tokens waren wiederholte, zwischengespeicherte Eingaben.
Diese Verteilung ist für den API-Vergleich wichtig: Die offizielle Preisliste von DeepSeek unterscheidet zwischen nicht zwischengespeicherten Eingabe-Tokens, Cache-Treffern und ausgegebenen Tokens. Für DeepSeek-V4.1-Flash nennt sie außerhalb der Spitzenzeiten 0,15 US-Dollar pro Million nicht zwischengespeicherte Eingabe-Tokens, 0,003 US-Dollar pro Million Cache-Treffer und 0,60 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Zu den Spitzenzeiten verdoppeln sich die Preise; sie gelten montags bis freitags von 01:00 bis 04:00 Uhr und von 06:00 bis 10:00 Uhr UTC. Weitere Details zu den DeepSeek-API-Preisen und Cache-Treffern erklären die einzelnen Tarifkategorien.
Für den Nutzungszeitraum schätzte The Call Center Doctors die Kosten derselben Nutzung über die DeepSeek-API auf 3.500 bis 7.000 US-Dollar, abhängig von den Spitzenzeiten; der angegebene Durchschnitt lag bei rund 4.200 US-Dollar. Die Claude-Code-Abonnements kosteten die Consultancy etwa 5.500 US-Dollar. Das sind unterschiedliche Abrechnungsmodelle: ein geschätzter API-Verbrauch auf der einen und ein Abonnementbetrag auf der anderen Seite.
DeepSeek blieb im Test ein reiner Prüfer
The Call Center Doctors hielt DeepSeek-Agenten, die Code schreiben sollten, wegen möglicher Sandbox-Ausbrüche offline. Stattdessen setzte die Consultancy 48 bis 64 Agenten zur schreibgeschützten Prüfung ein. Sie lasen nach Angaben des Unternehmens 2.377 Ordner und reichten 32 Fehlerberichte ein. DeepSeek schrieb in diesem Test keinen Code und ersetzte damit nicht die Coding-Agenten von Claude Code.
Was der Preisvergleich aussagt
Die von The Call Center Doctors angeführte „80-mal günstiger“-Rechnung bezieht sich auf Token-Listenpreise. Sie belegt keine entsprechende Ersparnis für abgeschlossene Programmieraufgaben: DeepSeek blieb beim Lesen und Prüfen, während der Coding-Workflow der Consultancy auf Claude Code beruhte. Auch die monatliche API-Schätzung von 3.500 bis 7.000 US-Dollar liegt je nach Nutzungsspitzen teils unter und teils über den rund 5.500 US-Dollar für Claude-Code-Abonnements.
